Policy
本カリキュラムの設計方針
実務に直結する設計です
本カリキュラムは、職務直結性・専門性を重視した設計とし、以下の方針に基づいています。
職務直結性の担保
事務職（バックオフィス）の実務プロセスそのものを対象に、生成AI活用による工程の変革・高度化を到達目標として設定しています。
専門性の担保
各コマの学習内容は当該職務でなければ扱わない専門情報の処理・作成に紐づけ、成果物を明示しています。
担当業務別設計
実務遂行コースは個々の実務プロセス変革、マネジメントコースは部門戦略・KPI設計・ガバナンス・部下育成・投資対効果測定など、担当業務の違いに応じた専門性の違いを明確化しています。
構成
各コースは60分×12コマ（合計12時間）で構成されています。各コマに具体的な学習内容と到達目標（行動・成果ベース）を設定し、後半に総合演習・改善計画策定・成果発表を配置することで、実務適用までの一気通貫した学びを設計しています。
Course 01
実務遂行コース
目指すコースです
バックオフィス業務における生成AIを活用した書類作成・データ処理高度化研修
定型文書作成、経費精算、契約書チェック、データ集計といった業務プロセスを生成AIで再設計し、正確性とスピードを両立した事務処理ができるようになります。
カリキュラム詳細
（全12コマ・各60分）
| テーマ・題目 | 学習内容 | |
|---|---|---|
| 1 | バックオフィス業務プロセス棚卸しとAI活用ポイント特定 | 経理・総務・庶務業務のフローを可視化し、AI活用による工数削減・精度向上箇所を特定 |
| 2 | AIを活用した社内規程・契約書類の読解支援と要点整理 | 就業規則・契約書等の専門文書をAIで構造化・要点抽出する手法、条項間の矛盾チェック |
| 3 | AIを活用した契約書・稟議書ドラフト作成の高度化 | 社内テンプレートに基づく契約書・稟議書の条文ドラフト作成と法務観点でのリスク箇所抽出 |
| 4 | AIを活用した経費精算・請求書処理データの構造化 | 紙・PDF請求書のデータ化、経費科目の自動仕分けルール設計、突合チェック手法 |
| 5 | AIを活用した社内問い合わせ対応の自動応答設計 | 総務・人事への定型問い合わせに対するFAQ生成とナレッジベース構築 |
| 6 | AIを活用したデータ集計・レポート作成の高度化 | 複数部署から集まる実績データの集計・グラフ化・異常値検知をAI連携で実施 |
| 7 | AIを活用した社内文書のフォーマット統一と品質チェック | 社内文書テンプレートの標準化、誤字脱字・表記ゆれのAIチェック体制構築 |
| 8 | 総合演習①：AIを活用した契約書レビュー・稟議作成シナリオ | 模擬契約書を用いたリスクチェックと稟議書作成の一気通貫演習 |
| 9 | 総合演習②：AIを活用した月次経理データ処理シナリオ | 模擬経費・請求データを用いた集計・チェック・レポート作成演習 |
| 10 | AI利用における情報管理とリスク対策（機密情報・個人情報） | 社外秘文書・個人情報の入力制限、生成内容の正確性検証手順 |
| 11 | AIを活用した業務プロセスBefore/After比較と改善計画策定 | 従来業務とAI活用後業務の工数比較、自身の改善計画作成 |
| 12 | AIを活用した成果発表と実務適用ロードマップ | 作成物の発表とフィードバックを踏まえた実務適用計画の確定 |
バックオフィス業務プロセス棚卸しとAI活用ポイント特定
経理・総務・庶務業務のフローを可視化し、AI活用による工数削減・精度向上箇所を特定
AIを活用した社内規程・契約書類の読解支援と要点整理
就業規則・契約書等の専門文書をAIで構造化・要点抽出する手法、条項間の矛盾チェック
AIを活用した契約書・稟議書ドラフト作成の高度化
社内テンプレートに基づく契約書・稟議書の条文ドラフト作成と法務観点でのリスク箇所抽出
AIを活用した経費精算・請求書処理データの構造化
紙・PDF請求書のデータ化、経費科目の自動仕分けルール設計、突合チェック手法
AIを活用した社内問い合わせ対応の自動応答設計
総務・人事への定型問い合わせに対するFAQ生成とナレッジベース構築
AIを活用したデータ集計・レポート作成の高度化
複数部署から集まる実績データの集計・グラフ化・異常値検知をAI連携で実施
AIを活用した社内文書のフォーマット統一と品質チェック
社内文書テンプレートの標準化、誤字脱字・表記ゆれのAIチェック体制構築
総合演習①：AIを活用した契約書レビュー・稟議作成シナリオ
模擬契約書を用いたリスクチェックと稟議書作成の一気通貫演習
総合演習②：AIを活用した月次経理データ処理シナリオ
模擬経費・請求データを用いた集計・チェック・レポート作成演習
AI利用における情報管理とリスク対策（機密情報・個人情報）
社外秘文書・個人情報の入力制限、生成内容の正確性検証手順
AIを活用した業務プロセスBefore/After比較と改善計画策定
従来業務とAI活用後業務の工数比較、自身の改善計画作成
AIを活用した成果発表と実務適用ロードマップ
作成物の発表とフィードバックを踏まえた実務適用計画の確定
Course 02
マネジメントコース
部下育成・投資対効果測定を学ぶコースです
バックオフィス部門におけるAI活用DX推進・業務標準化マネジメント研修
部門全体の書類処理・データ管理プロセスを再設計し、業務標準化とリスク統制を実現しながらAI活用を組織展開できるようになります。
カリキュラム詳細
（全12コマ・各60分）
| テーマ・題目 | 学習内容 | |
|---|---|---|
| 1 | バックオフィスDX戦略の全体設計 | 部門業務の優先順位付けとAI導入ロードマップ策定、投資対効果試算 |
| 2 | AIを活用した業務プロセス標準化とテンプレート統制 | 部門横断での文書テンプレート・処理フローの標準化設計 |
| 3 | 内部統制・コンプライアンス観点でのAI活用ルール設計 | 契約書・経理データ処理における承認フロー、監査対応を踏まえたガバナンス設計 |
| 4 | AIを活用したデータ管理・機密情報取扱規程の策定 | 個人情報・社外秘情報の入力制限ルール、アクセス権限設計 |
| 5 | 部門KPI再設計とAI活用効果の可視化 | 処理件数・処理時間・エラー率等のKPI設計とAI分析による可視化 |
| 6 | AIを活用した部下指導・スキル育成計画の策定 | メンバーのAI活用習熟度に応じた育成プログラム設計 |
| 7 | AIを活用した業務プロセス再設計演習 | 既存業務フローをAI前提で再構築する演習 |
| 8 | 総合演習①：AIを活用した部門統制ルール策定演習 | 自部門を想定した情報管理・承認フロー設計演習 |
| 9 | 総合演習②：AIを活用した業務標準化演習 | 部門内テンプレート・処理手順の統一設計演習 |
| 10 | AI活用の投資対効果測定とツール選定基準 | 工数削減効果の定量化、ツール選定・契約管理の考え方 |
| 11 | 部門AI活用推進計画の策定 | 導入・展開ロードマップとリスク対応策の作成 |
| 12 | AIを活用した経営層への報告・展開提案 | 推進計画の経営層向け資料化と発表演習 |
バックオフィスDX戦略の全体設計
部門業務の優先順位付けとAI導入ロードマップ策定、投資対効果試算
AIを活用した業務プロセス標準化とテンプレート統制
部門横断での文書テンプレート・処理フローの標準化設計
内部統制・コンプライアンス観点でのAI活用ルール設計
契約書・経理データ処理における承認フロー、監査対応を踏まえたガバナンス設計
AIを活用したデータ管理・機密情報取扱規程の策定
個人情報・社外秘情報の入力制限ルール、アクセス権限設計
部門KPI再設計とAI活用効果の可視化
処理件数・処理時間・エラー率等のKPI設計とAI分析による可視化
AIを活用した部下指導・スキル育成計画の策定
メンバーのAI活用習熟度に応じた育成プログラム設計
AIを活用した業務プロセス再設計演習
既存業務フローをAI前提で再構築する演習
総合演習①：AIを活用した部門統制ルール策定演習
自部門を想定した情報管理・承認フロー設計演習
総合演習②：AIを活用した業務標準化演習
部門内テンプレート・処理手順の統一設計演習
AI活用の投資対効果測定とツール選定基準
工数削減効果の定量化、ツール選定・契約管理の考え方
部門AI活用推進計画の策定
導入・展開ロードマップとリスク対応策の作成
AIを活用した経営層への報告・展開提案
推進計画の経営層向け資料化と発表演習